在如火如荼进行的东京奥运会赛场上,我们不仅能看见各国运动员挥汗如雨、角逐金牌的身影,也可发现田径场上首次出现了“3D运动员跟踪技术”。

极限飞盘 (Ultimate Frisbee, UF)是一项严格要求无身体碰撞的团队竞技运动,融合了橄榄球、足球和篮球等运动特点,深受大学生和白领阶层的热捧,近年来在中国也开始流行。

3D运动员跟踪技术的工作原理：通过结合计算机视觉技术与人工智能深度学习算法，借助多个标准摄像机，无需使用特殊的传感器或装置，即可生成一个3D网格。教练员和训练师可以从中提取复杂的实时生物力学数据，对运动员的表现进行分析，并引入新的训练强化手段。

该技术以可穿戴设备为支撑,能在几秒钟内提供运动员速度、身体角度、加速度、步长等方面的数据,实现对运动员3D形态的数据提取。可以说,可穿戴设备成为推动运动员创造佳绩、保护安全的有力助手。

研究人员通过计算切割运动的加速度、速度和膝关节屈曲角度,量化了极限飞盘运动员前交叉韧带损伤风险的类型及几率,同时了解不同水平下极限飞盘运动前交叉韧带损伤的患病率、危险因素和保护因素。

通过这些发现,物理治疗师和运动教练可以为集体和个人提供了信息训练和伤害预防措施,以减少在切割动作中交叉韧带损伤的锻炼项目。

总的来说,可穿戴惯性传感器成功跟踪了运动员在真实比赛中的运动,产生了详细的行为和表现的生物力学指标。在未来的实验室研究中,这些测量数据可以用来指定受控的切割运动,以提高极限飞盘运动的安全性和愉悦性。